經(jīng)過連續(xù)三年的試點和探索，我國智能制造行業(yè)發(fā)展取得了顯著成就。數(shù)據(jù)顯示，2010-2017年，我國智能制造行業(yè)保持著較為快速的增長速度，到2017年，我國智能制造行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模已達到15000億元左右。
預計未來幾年我國智能制造行業(yè)將保持11%左右的年均復合增速，到2023年行業(yè)市場規(guī)模將達到2.81萬億元，行業(yè)增長空間巨大。
同時，物聯(lián)網(wǎng)通過與自動化技術、人工智能和云計算的組合運用，真正實現(xiàn)了傳統(tǒng)工業(yè)向智能制造的轉變。
這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機器與機器、人與機器、人與人、預測與操作、管理與運營之間的關系，推動工業(yè)4.0時代的到來。
在這一轉變過程中，數(shù)字孿生、人機交互、預測性維護、網(wǎng)絡安全、彈性變化、自動化和邊緣計算正在成為智能制造的七個關鍵趨勢。
數(shù)字孿生提供了與工業(yè)部門中使用的物理組件相對應的虛擬對象。例如，制造汽車的機器人手臂可以使用數(shù)字孿生進行監(jiān)控，數(shù)字孿生收集有關機械手臂操作的數(shù)據(jù)，并提供有關需要定期維護或更換的組件的信息。數(shù)字孿生可以使預測性維護更加容易，并提供有價值的可視化功能以提高效率。
2.創(chuàng)新的人機界面
計算機屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領域占主導地位，但這種情況正在改變。在查看設備組件時，增強現(xiàn)實應用可以提供更有價值的反饋，并為員工提供有關制造設備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息，使公司能夠更好地進行管理與維護。
虛擬現(xiàn)實也可以使用更傳統(tǒng)的技術為工作人員提供強大的可視化功能。VR和AR通常針對特定任務量身定制，隨著頭戴設備和智能眼鏡的普及與價格下降，這些技術將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。
結合機器學習和其他人工智能工具，現(xiàn)代工業(yè)軟件比過去憑借個人經(jīng)驗判斷確定何時需要更換設備部件更加有效。與其他技術不同，預測性維護的好處很容易計算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術，預測性維護一定會成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。
這種改變的部分原因是因為現(xiàn)在的網(wǎng)絡攻擊越來越猖獗，越來越有利可圖，而安全防范較低的工業(yè)設備尤其誘人。制造業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)之一就是確保他們使用正確的安全條例并確保所有操作的合規(guī)性，因為沒有一步到位的解決方案可以100%保護設備免受攻擊者的“入侵”。
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能分析有時會導致令人驚訝的結果，因為人工智能對于發(fā)現(xiàn)那些人類可能永遠不會探索的相關領域非常重要。實體工業(yè)的長期轉變將會找到更快速適應信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。
然而，工人招聘仍將保持強勁，因為即使是高度自動化的系統(tǒng)也需要人們監(jiān)控進度，并尋找最大限度提高效率的方法。
雖然服務器或場外云解決方案的投資將繼續(xù)增加，但邊緣設備將在未來得到重大投資，并緩解當今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。
隨著我國制造業(yè)智能轉型的全面推進，各行業(yè)、企業(yè)將加快推動新一代信息通信技術、智能制造關鍵技術裝備、核心工業(yè)軟件等與企業(yè)生產(chǎn)工藝、管理流程的深入融合，推動制造和商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新，智能制造新模式將加速推廣應用。
而我們發(fā)展智能制造得優(yōu)先從以下行動入手：建立智能制造標準體系、開發(fā)核心工業(yè)軟件、建立數(shù)字化/智能化工廠、發(fā)展服務型制造業(yè)、攻克共性關鍵技術、保障信息和網(wǎng)絡安全、強化人才隊伍建設等。
文章來源：盛景商業(yè)評論
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